Человеческому мозгу придется «догонять» искусственный интеллект

Группа исследователей под руководством нейробиолога доктора Блейка Ричардса разработали алгоритм, который имитирует процесс глубокого обучения в мозге человека. В ходе экспериментов ученые обнаружили, что некоторые виды нейронов у млекопитающих по своей форме и электрическим свойствам хорошо подходят для процесса глубокого обучения.

«Большинство таких нейронов по форме представляют подобие дерева, „корни“ которого уходят глубоко в мозг, а „ветви“ располагаются ближе к поверхности. Примечательно, что „корни“ и „ветви“ в мозге получают входящие сигналы по-разному», — цитирует Блейка Ричардса Science Daily.

С помощью симуляции нейробиологи попытались воссоздать процесс глубокого обучения в мозге. В построенной ими модели сигналы также поступали в отдельные зоны мозга, в результате чего нейроны на разных уровнях начинали «действовать сообща», имитируя процесс глубокого обучения.

Эксперимент представляет собой лишь симуляцию, и ученые признают, что с точностью сказать, как именно работает мозг человека, сложно. Однако исследование подтверждает, что мозг способен работать по тем же алгоритмам, что и искусственный интеллект.

Параллельно с этим ученые разрабатывают методы обучения нейросетей, приближенные к биологическим принципам. По словам Ричардса, в ближайшее время исследования в области нейробиологии все чаще будут пересекаться с исследованиями в сфере ИИ. С одной стороны, нейробиология поможет усовершенствовать способности машинного интеллекта. В то же время, ИИ поможет лучше понять принципы работы мозга.

0 Комментариев

    Оставьте комментраий

    Login

    Welcome! Login in to your account

    Remember me Lost your password?

    Lost Password